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“掌握21點計數方法,輕鬆提升你的撲克技巧!”
掌握21點計數方法,輕鬆提升你的撲克技巧!
撲克是一個非常受歡迎的紙牌遊戲,而21點計數方法是一種常用的技巧,可以幫助你在遊戲中更好地判斷手牌的價值。這種方法基於撲克牌的點數,以及不同牌型的組合,讓你能夠更準確地預測手牌的總點數。
1. 點數計算
首先,我們需要了解撲克牌的點數計算方式:
- 數字牌(2-10)的點數等於牌面上的數字。
- 圖片牌(J、Q、K)的點數都是10。
- 愛心A的點數可以是1或11,取決於其他牌的點數總和。
舉個例子:
- 一張2和一張8的點數總和是10+8=18。
- 一張A和一張K的點數總和是11+10=21。
- 一張A、一張5和一張9的點數總和是1+5+9=15。
2. 21點計數方法
21點計數方法是根據你手上的牌來估算你的總點數,並做出相應的決策。以下是一個簡單的21點計數方法:
- 將A視為1點計算。
- 將2-6的數字牌視為+1點。
- 將7-9的數字牌視為0點。
- 將10和圖片牌視為-1點。
舉個例子:
- 如果你手上有一張2和一張8,根據計數方法,你的總點數是+1+0=1。
- 如果你手上有一張A和一張K,根據計數方法,你的總點數是+1-1=0。
- 如果你手上有一張A、一張5和一張9,根據計數方法,你的總點數是+1+1+0=2。
3. 應用21點計數方法
應用21點計數方法可以幫助你在遊戲中做出更明智的決策。根據你手上的牌和莊家的明牌,你可以根據計數方法來判斷是否要要牌或停牌。
- 如果你的總點數是正數,表示你手上的牌比較小,可以考慮要牌。
- 如果你的總點數是負數,表示你手上的牌比較大,可以考慮停牌。
- 如果你的總點數是0,表示你手上的牌比較平衡,可以根據情況來決定是否要牌。
舉個例子:
- 如果你的總點數是+2,而莊家的明牌是6,根據計數方法,你的總點數比較小,可以考慮要牌。
- 如果你的總點數是-1,而莊家的明牌是10,根據計數方法,你的總點數比較大,可以考慮停牌。
- 如果你的總點數是0,而莊家的明牌是8,根據計數方法,你的總點數比較平衡,可以根據情況來決定是否要牌。
掌握21點計數方法可以幫助你更好地判斷手牌的價值,提高你在撲克遊戲中的勝率。記住,這只是一種技巧,並不保證100%的成功,還需要根據具體情況做出適當的決策。
學習德州撲克開牌順序,成為一個戰略高手
學習德州撲克開牌順序,成為一個戰略高手
德州撲克是一個極富策略性的撲克遊戲,玩家需要掌握開牌順序以及相應的戰略技巧,才能在遊戲中取得勝利。以下是學習德州撲克開牌順序的幾個重要步驟:
- 了解開牌順序:在德州撲克中,開牌順序非常重要。遊戲開始時,每位玩家會收到兩張被蓋住的底牌(私牌),接著莊家會在桌上公開三張公共牌(公牌),這被稱為「翻牌」。隨後,再公開一張公共牌(轉牌),最後再公開一張公共牌(河牌)。玩家可以使用個人手中的底牌和公共牌來組合成最強的五張牌。因此,掌握開牌順序對於制定適當的戰略非常重要。
- 考慮戰略和可能性:當每個新的公共牌公開時,玩家應該根據他們手中的牌和桌面上的所有公共牌來考慮戰略和可能性。他們應該評估自己的手牌在目前的局勢中的價值,以及可能的牌型和對手可能持有的牌型。
- 做出明智的決策:根據考慮到的戰略和可能性,玩家應該做出明智的決策。他們可以選擇跟注、加注、放棄(摺牌)或全押。這些決策應該基於玩家當前的牌型和盤面情況,以及對手的動態和讀牌能力。
- 持續學習和提升技巧:成為一個德州撲克的戰略高手是一個持續學習和提升技巧的過程。玩家應該不斷研究和學習關於德州撲克的資源,包括策略書籍、網絡教學和實踐經驗。透過不斷學習和實踐,玩家可以提高自己的技巧,並在遊戲中取得更多勝利。
總結來說,學習德州撲克開牌順序是成為一個戰略高手的重要一環。通過了解開牌順序,考慮戰略和可能性,做出明智的決策,以及持續學習和提升技巧,玩家可以在德州撲克中取得優勢並贏得更多的勝利。所以,開始你的學習之旅,成為一個德州撲克的戰略高手吧!
几种常见的博弈算法
幾種常見的博弈算法_博弈論協同控制算法有哪些-CSDN博客
幾種常見的博弈算法
最新推薦文章於 2023-09-11 21:11:41 發佈
漂流瓶終結者
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算法
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博弈
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博弈問題的特點
1.博弈模型為兩人輪流決策的非合作博弈。即兩人輪流進行決策,並且兩人都使用最優策略來獲取勝利
2.博弈是有限的。即無論兩人怎樣決策,都會在有限步後決出勝負
3.公平博弈。即兩人進行決策所遵循的規則相同
幾種常見博弈類型問題
1.巴什博弈
1、問題模型:有一個堆物品,物品數量為n個,兩個人輪流從這堆物品中取物品,規定每次至少取一個,最多取m個,最後取光者得勝。
2、解決思路:當n=m+1時,由於一次最多只能取m個,所以無論先取者拿走多少個,後取者都能夠一次拿走剩餘的物品,後者取勝,所以當一方面對的局勢是n%(m+1)=0時,其面臨的是必敗的局勢。所以當n=(m+1)*r+s,(r為任意自然數,s≤m)時,如果先取者要拿走s個物品,如果後取者拿走x(≤m)個,那麼先取者再拿走m+1-k個,結果剩下(m+1)(r-1)個,以後保持這樣的取法,那麼先取者肯定獲勝。總之,要保持給對手留下(m+1)的倍數,就能最後獲勝。
結論:如果條件是最後取光者得勝,那麼當先手面臨的局勢是n%(m+1)==0,先手必敗
3、變形:條件不變,改為最後取光的人輸。
結論:如果條件是最後取光者失敗,那麼當先手面臨的局勢是(n-1)%(m+1)==0時,先手必敗。
2.威佐夫博弈
1、問題模型:有兩堆各若干個物品,兩個人輪流從某一堆或同時從兩堆中取同樣多的物品,規定每次至少取一個,多者不限,最後取光者得勝。
2、解決思路: 設(ai,bi) (ai ≤bi ,i=0,1,2,…,n)表示兩堆物品的數量並稱其為局勢,如果甲面對(0,0),那麼甲已經輸了,這種局勢我們稱為奇異局勢。前幾個奇異局勢是:(0,0)、(1,2)、(3,5)、(4,7)、(6,10)、(8,13)、(9,15)、(11,18)、(12,20)。任給一個局勢(a,b),如下公式判斷它是不是奇異局勢:ak=[k(1+√5)/2],bk=ak+k (k=0,1,2,…,n 方括號表示取整函數)。
3、滿足上公式的局勢性質:
(1)任何自然數都包含在一個且僅有一個奇異局勢中。
由於ak是未在前面出現過的最小自然數,所以有ak>ak-1,而bk=ak+k>ak-1+k-1=bk-1>ak-1,所以性質成立。
(2)任意操作都可將奇異局勢變為非奇異局勢。
若只改變奇異局勢(ak,bk)的某一個分量,那麼另一個分量不可能在其他奇異局勢中,所以必然是非奇異局勢。如果使(ak,bk)的兩個分量同時減少,則由於其差不變,且不可能是其他奇異局勢的差,因此也是非奇異局勢
(3)採用適當的方法,可以將非奇異局勢變為奇異局勢。
假設面對的局勢是(a,b),若 b = a,則同時從兩堆中取走 a 個物體,就變為了奇異局勢(0,0);如果a = ak ,b > bk,那麼,取走b – bk個物體,即變為奇異局勢;如果 a = ak,b < bk ,則同時從兩堆中拿走 ak – ab – ak個物體,變為奇異局勢( ab – ak , ab – ak+ b – ak);如果a > ak,b= ak + k,則從第一堆中拿走多餘的數量a – ak 即可;如果a < ak ,b= ak + k,分兩種情況,第一種,a=aj (j < k),從第二堆裏面拿走 b – bj 即可; 第二種,a=bj (j<k),從第二堆裏面拿走 b – aj 即可。
4、結論:兩個人如果都採用正確操作,那麼面對非奇異局勢,先拿者必勝;反之,則後拿者取勝。
3.斐波那契博弈
1、問題模型:
有一堆個數為n的石子,遊戲雙方輪流取石子,滿足:
(1)先手不能在第一次把所有的石子取完;
(2)之後每次可以取的石子數介於1到對手剛取的石子數的2倍之間(包含1和對手剛取的石子數的2倍)。 約定取走最後一個石子的人為贏家。
2、解決思路:
當n為Fibonacci數時,先手必敗。即存在先手的必敗態當且僅當石頭個數為Fibonacci數。
證明:
根據「Zeckendorf定理」(齊肯多夫定理):任何正整數可以表示為若干個不連續的Fibonacci數之和。如n=83=55+21+5+2。我們看看這個分解有什麼指導意義:假如先手取2顆,那麼後手無法取5顆或更多,而5是一個Fibonacci數,那麼一定是先手取走這5顆石子中的最後一顆,同理,接下去先手取走接下來的後21顆中的最後一顆,再取走後55顆中的最後一顆,那麼先手贏。
反證:如果n是Fibonacci數,如n=89:記先手一開始所取的石子數為y
(1)若y>=34顆(也就是89的向前兩項),那麼一定後手贏,因為89-34=55=34+21<2*34。
(2)y<34時剩下的石子數x介於55到89之間,它一定不是一個Fibonacci數,把x分解成Fibonacci數:x=55+f[i]+…+f[j],若,如果f[j]<=2y,那麼對B就是面臨x局面的先手,所以根據之前的分析,後手只要先取f[j]個即可,以後再按之前的分析就可保證必勝。
4.尼姆博弈
1、問題模型:有三堆各若干個物品,兩個人輪流從某一堆取任意多的物品,規定每次至少取一個,多者不限,最後取光者得勝。
2、解決思路:用(a,b,c)表示某種局勢,顯證(0,0,0)是第一種奇異局勢,無論誰面對奇異局勢,都必然失敗。第二種奇異局勢是(0,n,n),只要與對手拿走一樣多的物品,最後都將導致(0,0,0)。
搞定這個問題需要把必敗態的規律找出:(a,b,c)是必敗態等價於a^b^c=0(^表示異或運算)。
證明:(1)任何從p(a,b,c)=0局面出發的任意局面(a,b,c』);一定有p(a,b,c』)不等於0。否則可以得到c=c』。
(2)任何p(a,b,c)不等於0的局面都可以走向 p(a,b,c)=0的局面
(3)對於 (4,9,13) 這個容易驗證是奇異局勢
其中有兩個8,兩個4,兩個1,非零項成對出現,這就是尼姆和為 零的本質。別人要是拿掉13裏的8或者1,那你就拿掉對應的9 中的那個8或者1;別人要是拿掉13裏的4,你就拿掉4裏的4;別人如果拿掉13裏的3,就把10作分解,然後想辦法滿 足非零項成對即可。
3、推廣一:如果我們面對的是一個非奇異局勢(a,b,c),要如何變為奇異局勢呢?假設 a < b< c,我們只要將 c 變為 a^b,即可,因為有如下的運算結果: a^b^(a^b)=(a^a)^(b^b)=0^0=0。要將c 變為a^b,只從 c中減去 c-(a^b)
4、推廣二:當石子堆數為n堆時,則推廣為當對每堆的數目進行亦或之後值為零是必敗態。
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幾種常見的博弈算法
博弈問題的特點1.博弈模型為兩人輪流決策的非合作博弈。即兩人輪流進行決策,並且兩人都使用最優策略來獲取勝利2.博弈是有限的。即無論兩人怎樣決策,都會在有限步後決出勝負3.公平博弈。即兩人進行決策所遵循的規則相同幾種常見博弈類型問題1.巴什博弈1、問題模型:有一個堆物品,物品數量為n個,兩個人輪流從這堆物品中取物品,規定每次至少取一個,最多取m個,最後取光者得勝。2、解決…
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歡迎來到數字遊戲 這是我在組的練習中創建的一個小遊戲。 希望您會喜歡它! 這是它的連結
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09-11 241 對抗
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全集 (英文) 02-21 含「
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機器學習等」,內容是英文的哦,英語的菜鳥們就不用為難地下載了
博弈論
的
算法
總結
weixin_30653023的博客
11-03 131 開頭先囉嗦一句:想學好
博弈
,必然要花費很多的時間,深入學習,不要存在一知半解,應該是一看到題目,就想到
博弈
的類型。 以及,想不斷重複不斷重複,做大量各大oj網站的題目,最後吃透它。
博弈
:
博弈論
又被稱為對策論(Game Theory),既是現代數學的一個新分支,也是運籌學的一個重要學科。
博弈
,具體的例子就是下棋,雙方都考慮最有利於自已的步驟,但是最終必有一方輸,一方贏… Stackelberg
博弈
模型求解
qq_44876504的博客
10-02 4017 Stackelberg
博弈
模型求解的方法,現在大都包括三種方法:對角化法,駐點法和人工智能法
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博弈
Harris-H的博客
01-31 1779
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的幾個
博弈
第一種:巴什
博弈
遊戲玩法: 有一堆物品共n個,兩人輪流取物,一次最少取一個最多取m個。取走最後一個的勝。 思路:當n<=m時 顯然先手勝。 n=m+1時 無論先手怎麼取 後手都能取完,所以此時的狀態為平衡態。誰面臨這個狀態必輸。 已知n%(m+1)!=0時 先手顯然可以取走n%(m+1)的餘數讓對手變為平衡態。 至此,規律已經出來了: N%(m+1)==0 後手勝,…
HDU 2176 取(m堆)石子遊戲
dark_master的博客
05-13 200
m堆石子,兩人輪流取.只能在1堆中取.取完者勝.先取者負輸出No.先取者勝輸出Yes,然後輸出怎樣取子.例如5堆 5,7,8,9,10先取者勝,先取者第1次取時可以從有8個的那一堆取走7個剩下1個,也可以從有9個的中那一堆取走9個剩下0個,也可以從有10個的中那一堆取走7個剩下3個. Input 輸入有多組.每組第1行是m,m Output 先取者負輸出No.先取者勝輸出Yes,然後輸
幾種
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weixin_41934068的博客
08-14 9299 巴什
博弈
巴什
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是最基礎的
博弈
遊戲。 有一堆石子,共計n顆,規定二人每次拿1~m顆石頭,先拿完者勝,求解先手是否能贏。
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思想非常好考慮: 因為每次最多拿m顆石頭,所以當n是m+1的倍數時,first無論拿多少顆,second只要在first之後拿能夠湊夠m+1顆石子就能勝利,所以first必敗。 如果n不是m+1的倍數,假設n = (m+1)*s + r(1 <= r…
博弈論
【
算法
】
qq_45028907的博客
01-14 2227 定義
博弈論
主要研究公式化了的激勵結構間的相互作用,是研究具有鬥爭或競爭性質現象的數學理論和方法。
博弈論
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競賽中出現的
博弈論
題目通常是ICG(公平組合遊戲)的,有如下特徵: 有兩名選手 兩名選手交替操作,每次一步,每步都是在有限的合法集合中選取一種進行。 在任何情況下,合法操作只取決於情況本身,與選手無關。 遊戲的敗北條件為:當某位選手需要進行操作時,當前沒有任何可以執行的合法操作,則該選手敗北。 巴什
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一堆n個物品,兩個
對弈類遊戲的人工智能設計(2):性能優化
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08-18 120 啓發搜索和置換表, 兩者都是很好的思路, 前者通過調整搜索順序來加速剪枝效果。 後者通過空間換時間。 總而言之, 這些都是
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算法
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算法
的入門講義,從nim
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博弈
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博弈
題目
博弈
方法及其應用 12-14
博弈
方法及其應用是技術的、經濟的、社會的、客觀的,相信
博弈
方法及其應用能夠滿足大家的需求,喜歡的朋…該文檔為
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方法及其應用,是一份很不錯的參考資料,具有較高參考價值,感興趣的可以下載看看 蒙特卡洛
博弈
方法 04-19 計算機
博弈
理論的研究希望計算機能夠像人一樣、思維、判斷和推理,並能夠做出理性的決策。棋類
博弈
由於規則明確、競技性高,且人類選手往往勝於計算機等原因,在計算機
博弈
理論的研究過程中一直受到重要關注和深入的探討,並促進了計算機
博弈
理論的發展。傳統的基於
博弈
樹搜索和靜態評估的
博弈
方法在國際象棋、中國象棋等棋類項目中獲得了明顯的成功,該類項目的盤面估計與
博弈
樹搜索過程相對獨立,棋子在盤面中的作用相對明確,且棋局中的專家規則相對較為容易概括和總結。 然而傳統的
博弈
理論在計算機圍棋
博弈
中遇到了明顯的困難:圍棋具有巨大的搜索空間;盤面評估與
博弈
樹搜索緊密相關,只能通過對將來落子的可能性進行分析才能準確地確定棋子之間的關係;與此同時,高層次的圍棋知識也很難歸納,歸納之後常有例外,並且在手工構建圍棋知識和規則的過程中常會出現矛盾而導致不一致性。這些獨特的因素為圍棋及擁有類似性質的計算機
博弈
問題研究帶來了新的挑戰。 從2006年開始,計算機圍棋
博弈
的相關研究有了跨越式的發展,基於蒙特卡羅模擬的
博弈
樹搜索
算法
獲得了重要的成功,並開始逐步引領計算機
博弈
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博弈
理論及其在圍棋等棋類
博弈
中的應用。
博弈
樹搜索
算法
09-04 實現人工智能
博弈
系統的基本思想就是
博弈
樹搜索,本文詳細介紹了
幾種
著名的搜索
算法
,包括極大極小值、負極大值、alpha-beta剪枝等。 五子棋 java版
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11-29 五子棋 java版
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Minimax
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設計井字棋AI(Golang)
qq_22328011的博客
10-19 2245
minimax井字棋Go語言
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07-09 3587 本文主要介紹
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人工智能虛擬助手的大數據應用:如何利用大數據支持虛擬助手的決策?
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07-26 1678
作者:禪與電腦程式設計藝術 1.簡介 近幾年,隨着AI技術的迅速發展,人工智能在多個領域都取得了重大的突破性進展。而虛擬助手也逐漸成為各個領域的標配產品,如電話、社交媒體等。虛擬助手的一個重要特徵就是能夠高度自主地進行自動化的聊天機械人服務。與此同時,由於人類信息的快速爆炸,越來越多的人開始使用社交媒
matlab
博弈
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08-18 Matlab
博弈
算法
是指使用Matlab編程語言實現的
博弈論
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。
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是一種研究衝突和合作行為的數學工具,用於解決決策者在相互作用中做出決策的問題。在
博弈論
中,A和B兩個決策者通過採取不同的行動來影響彼此,並通過反覆
博弈
最終達到一個動態平衡。Matlab提供了強大的工具和函數來實現各種
博弈
算法
。 關於Matlab
博弈
算法
的具體內容,可以參考博主的簡介。博主擅長智能優化
算法
、神經網絡預測、信號處理、元胞自動機、圖像處理、路徑規劃、無人機等多種領域的Matlab仿真。如果你有相關的Matlab代碼問題,可以與博主私信交流。此外,引用提到了無線通信系統中經典的功率控制
博弈論
算法
的Matlab實現,這也是Matlab
博弈
算法
的一個應用示例。<span class=”em”>1</span><span class=”em”>2</span><span class=”em”>3</span> #### 引用[.reference_title] – *1* [【混沌
博弈
優化
算法
】基於混沌
博弈
優化
算法
求解單目標優化問題(CGO)含Matlab源碼](“_blank” data-report-click={“spm”:”1018.2226.3001.9630″,”extra”:{“utm_source”:”vip_chatgpt_common_search_pc_result”,”utm_medium”:”distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1″}}] [.reference_item style=”max-width: 33.333333333333336%”] – *2* [無線通信系統中功率控制
博弈論
算法
的 MATLAB 實現](“_blank” data-report-click={“spm”:”1018.2226.3001.9630″,”extra”:{“utm_source”:”vip_chatgpt_common_search_pc_result”,”utm_medium”:”distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1″}}] [.reference_item style=”max-width: 33.333333333333336%”] – *3* [
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